專傢稱阿法狗會邊戰邊學 李世石難贏最後一局
對於不懂圍棋的人來講，3月13日韓國圍棋大師李世石與人工智能AlphaGo（中文俗稱阿爾法狗）的對弈實屬走過場。因為前三場比賽，李世石的“人類隊”已經0:3完敗，剩下的兩場比賽似乎就是在履行合同義務，已經“沒什麼意義”。
圖後級換電容1:3月13日，李世石擊敗阿爾法狗後難掩喜悅之情
李世石使出“神之一手” 阿爾法狗“情緒失控”連發昏招
3月13日，在此前已經連輸三陣的情況下，李世石似乎已經卸下瞭心防，開始試圖去破解機器的意圖，終於在中盤第78手祭出瞭一記超級妙手。
圖2：阿爾法狗認輸的瞬間汽車音響後級
在中國圍棋世界冠軍古力看來，李世石這一手堪稱“神之一手”，此前永遠正確的阿爾法狗突然露出破綻，連發昏招，以致於場上的李世石也忍不住笑場。
最終阿爾法狗落敗，李世石三連敗後首次戰勝人工智能，完成瞭似乎是不可能完成的任務。
專傢解讀阿爾法狗輸棋原因 稱目前人工智能還有缺陷
在360公司首席科學傢、360人工智能研究院院長顏水成看來，阿爾法狗之所以出現破綻，是由於目前的人工智能還不夠完美。
圖3：顏水成教授是國際知名的計算機視覺與深度學習專傢
作為國際知名的計算汽車重低音電容機視覺與深度學習專傢，顏水成此前曾受邀擔當這次人機圍棋大戰的第三場直播解說嘉賓。
據顏水成介紹，阿爾法狗是通過“策略網絡”(policy network)和“值網絡”(value network)兩種不同的深度神經網絡來分析棋局，挑選“有前途”的棋步，拋棄明顯的差棋，判斷下子的勝算。
但人工智能目前還沒有達到完美的程度，一旦“策略網絡”和“值網絡”預估不準，出現兩個或兩個以上的“最優位置”，阿爾法狗無法做出判斷，就可能出現“抓狂”現象。
從李世石的角度講，有瞭前三局的失利，他作為世界頂級的圍棋選手，已經悟出瞭一些應對阿爾法狗的技巧。
兩種原因綜合起來，才有瞭這場李世石施妙手扳回一局的經典一幕。
四場比拼過後阿爾法狗功力增強 最終局李世石不被看好
但是，顏水成坦言，對於3月15日的最終一場對弈，他本人並不看好李世石。因為谷歌的DeepMind團隊會根據前四場比賽，讓阿爾法狗進行有針對性的增強學習。換句話說，李世石可以悟出應對阿爾法狗的技巧，阿爾法狗也在揣摩李世石的心思，而人工智能機器學習的速度和能力會更強。
像小孩一樣學習 人工智能將普遍應用於360公司智能硬件
據顏水成介紹，增強學習是目前360公司智能研究院的重要研究方向。他們正致力於實現人工智能從類腦(brain-like)轉向類人(baby-like)，就是人工智能從被動的執行計算機指令向獨立思考，自主學習，自我決策方向邁進。未來，人工智能可以像小孩一樣通過與周圍環境的接觸和反饋，逐步提高自身的智能。
由顏水成主導的360公司人工智能研究院聚集瞭一大批國內外人工智能領域的頂級人才，目前正向360行車記錄儀、360智能攝像機、360兒童手表等多個產品提供人工智能方面的技術支持，並進行人工智能的原始技術積累和前沿探索。
顏水成表示：今後360在與行車、兒童保護、攝像陪伴看護等方面的智能硬件上將應用更多、更好的人工智能技術，將會把為愛守護的理念詮釋得更到位。
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